Assembly
В современном мире, управляемом данными, способность извлекать, комбинировать и анализировать информацию из различных табличных источников — это не просто удобство, а конкурентная необходимость. Команды в финансах, маркетинге, продукте и операциях постоянно работают с Apple Numbers, CSV‑дампами, TSV‑журналами и Excel‑таблицами, часто тратя драгоценные часы на очистку и согласование данных, прежде чем они смогут извлечь полезные инсайты. Такой раздробленный рабочий процесс замедляет принятие решений, увеличивает расходы и вносит человеческий фактор ошибок. Наше решение меняет эту картину. Мы предлагаем единый облачный API, который «говорит» на языке всех основных табличных форматов, позволяя за секунды превратить хаотичную совокупность файлов в единый согласованный набор данных. Представьте, что разработчик пишет одну строку кода и мгновенно собирает квартальные данные о продажах из Excel‑отчёта, уровни запасов из CSV‑экспорта и прогнозные модели из Apple Numbers — без забот о нюансах форматов или уязвимостях безопасности. Результат — более быстрое получение инсайтов, снижение операционных расходов и масштабируемый конвейер данных, растущий вместе с бизнесом. Будь то кастомная аналитическая панель, обучение модели машинного обучения или простая автоматизация еженедельного отчёта, наша платформа служит связующим звеном, объединяющим все табличные форматы под надёжным, высокопроизводительным зонтиком.
Основные функции
Техническая документация API Assembly предназначена, чтобы провести вас от идеи до реализации без усилий. Она начинается с лаконичного руководства «быстрый старт», которое за пять минут чтения показывает, как аутентифицироваться, настроить первый запрос и обработать ответы. API поддерживает Apple Numbers, CSV, TSV и весь набор файлов Excel (.xlsx и .xls), гарантируя, что независимо от того, где находятся ваши данные, их можно загрузить и объединить одним удобным вызовом. Безопасность встроена на каждом уровне: все передачи происходят по TLS 1.3, OAuth 2.0 управляет токен‑based доступом, а опциональный whitelist IP‑адресов добавляет дополнительный щит для корпоративных сред. Бенчмарки показывают субсекундную задержку для типичных наборов данных, а эндпоинты массовой обработки выдерживают миллионы строк без проблем. Подробные схемы, таблицы кодов ошибок и примеры кода на JavaScript, Python, Java и C# упрощают интеграцию с любой технологической стекой. Кроме того, обширный FAQ и ссылка на форум сообщества обеспечивают постоянную поддержку, позволяя вам устранять проблемы, оптимизировать и расширять API даже после первоначального развертывания. С API Assembly объединение табличных данных превращается из многошаговой рутины в единый элегантный вызов, позволяющий разработчикам создавать более умные, быстрые и безопасные рабочие процессы с данными.
Документы
Параметры
- AppRequest.DataSourceName: Имя источника данных
- UploadFileRequest.OperationId: Это идентификатор операции
- UploadFileRequest.Files: Это файлы, которые нужно загрузить в наши онлайн‑сервисы; вы можете подготовить данные любым способом, но они должны соответствовать стандарту HTML‑элемента input type="file".
Используйте конечную точку
-
Отправьте запрос, включающий файлы и токен доступа Chart API
curl -X 'POST' \ 'https://api.sheetize.cloud/chart' \ -H 'accept: text/plain' \ -H 'Authorization: Bearer The_Secret_Access_Token \ -H 'Content-Type: multipart/form-data' \ -F 'AppRequest.DataSourceName=TheNameOfTheDataSource' \ -F 'UploadFileRequest.OperationId=' \ -F 'UploadFileRequest.Files=@TestFile.xlsx;type=application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet' -
Сервис ответит URL для загрузки обработанного файла, в этом примере это:
{ "name": "", "type": "1", "size": 900000, "description": "", "linkToDownload": "/download/AFolderName/AFileName.xlsx", "message": "", "statusCode": 200 } -
Отправьте запрос, включающий имя файла и имя папки для Download API
curl -X 'GET' \ 'https://api.sheetize.cloud/download/TheFolderName/TheFileName.xlsx' \ -H 'accept: */*' \ -H 'Authorization: Bearer TheAccessToken' - Вы получите файл и сможете использовать его либо просто передать на следующий шаг вашего рабочего процесса.
